愿景

运用人工智能优化酒类酿造过程

目的是确保整个生产批次的酒类质量稳定

我们的方法依赖于两种信息的组合:

1. 操作者设置的参数

2. 传感器数据,特别是近红外光谱

 

使用深度强化学习方法,我们的系统将为操作员建议最佳参数,尤其是在发酵过程中。

粉碎 过滤 酒花煮沸 沉淀
麦芽深度强化学习建议的参数发酵近红外光谱发酵冷却

科技

团队成员

博士 Ewelina Kurtys
科学家
博士 Masoud Alipour
人工智能专家
Jean-Marc Comby
人工智能专家
博士 Yves Delacretaz
人工智能专家
Lucien Zhao
市场营销
博士 Martin Kutter
主席
博士 Fred Jordan
CEO

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